我们的参赛作品“慧眼识牛——基于深度视觉的奶牛体况自动评分系统”运用了先进的深度学习技术，集成了奶牛目标检测、身份识别及体况评分三大功能实现奶牛体况自动评分。系统采用YOLOv8-OBB旋转目标检测技术，实现精准定位奶牛背部区域，利用Multiple Granularity Network实现奶牛个体身份识别，并通过多特征加权计算模型实现高精度体况评分。同时，为减缓云服务器运算压力，通过边缘设备处理数据并将得到的奶牛图像、身份和评分数据传输至云平台，提供数据存储、分析及可视化服务，为牧场主提供实时监控与决策支持，帮助优化牧场管理。该系统背部区域检测精度高达98.8%，身份识别精度达到97.4%，在0.25分误差内，体况评分准确率达到98.1%，同时具备全天候实时工作能力，为牧场提供个性化、精准化的健康管理支持，显著提升牧场管理效率，助力我国奶业的智能化与现代化进程。