基于iPPG技术的生理状态识别与驾驶安全预警系统，是在未来很长一段时间内， 以SAE等级L2-L3为主的智能汽车将是发展主流，人仍将是驾驶的主导者的前提下 提出。本项目将通过非接触式图像光电融技脉搏波描记方法测量驾驶员的面部数据, 由来自光敏传感器光信号的变化，而做到驾驶员与车载人员心率、体温、血氧饱和度、 血压等生理数据的实时检测，并通过模糊综合评价算法的数据分析与场景判定，创新 性地将生理数据进行分析利用，通过数据分析判定驾驶员所处驾驶环境与生理素质， 区分出如疲劳驾驶、突发疾病等危险环境，同时完成量化风险评估。通过车载电脑实 现主动避障、辅助驾驶功能调节，保障驾驶员行车安全。同时，还单独设计驾驶服务 类APP软件，为驾驶员提供基于数据分析与场景判定的针对性服务与个性化交互帮 助。打破了现有人为主导，设备被动应答的现状，开创了由汽车主导，车载系统“主 动”进行人车交互的新型智能汽车服务思路。