该平台主要以提高矿场生产安全为目的，通过应用深度学习技术实现对矿场生产安全监测与预警。整个项目采取服务端和边缘端相结合，服务端主要提供矿山数据分析和预警以检测模型与数据管理服务，边缘端基于英伟达的jetson平台，在矿场各个场景进行相关检测任务，检测结果上传到服务端。 我们的智能矿山项目提供了多项关键功能，以提升矿山的生产效率和安全性： 井下安全帽穿戴检测： 我们的系统能够通过摄像头识别矿工是否正确佩戴安全帽，从而确保在危险环境中工作时的安全性。 单轨吊触碰预警： 利用先进的图像处理技术，我们的系统能够对单轨吊工作面位于危险区域的工人基于警示提醒。 数据标注与模型训练： 用户可以通过我们的平台对已有数据进行标注，为模型训练提供有价值的信息。这使得模型能够不断优化并适应矿山的特定需求，目前我们已经适配以上两种应用场景。 即时预警与响应： 基于云端数据分析和边缘端的实时检测，我们的系统可以迅速识别潜在的问题并发出预警，以便采取适当的措施，降低事故风险。