现如今城市化水平不断提高使得出现越来越多空巢老人，空巢老人居家安全问题已成为一个社会焦点问题。随着独居女性遇害事件频上报端，独居女性的居家安全问题也引发社会广泛关注。而门禁系统作为居家安全系统的关键一环，对于保障空巢老人与独居女性居家安全问题有着重要作用。   目前市面上的门禁安防措施主要由远程监控和智能门锁两个独立的设备支撑，并没有起到对访客进行身份认证并远程警报推送的耦合作用，且没有对于访客数据做统计建模分析。这使得远程监控与智能门锁的功能完全独立，无法起到危险预警与提前预测的智能作用，并不能真正提高家庭门禁系统的安全系数，保障居家安全。除此之外，由于架构所限，智能门锁更换或者添加摄像头传感器等固件相对困难，想体验全新功能或者想提高识别准确率就需要更换设备，由此导致用户体验不佳，也造成不必要资源浪费，不顺应可持续发展的主题。   本系统以树莓派作为硬件开发平台，以 Android 作为软件开发平台，使用当今热门的人脸识别和云交互技术，同时系统内置访问查看、访问统计、白名单编辑、一键呼救等功能。其中硬件端采用 Python 作为开发语言，实现人脸检测和对其中传感器的控制。软件端运用MVVP框架实现对APP高效开发。服务器端则利用腾讯云平台实现人脸识别，同时使用SpringBoot框架作为后端，以部署到阿里云服务器的方式实现远程交互。 开发出基于视频环境下对访客进行身份认证与数据统计建模的智能物联网门禁系统，实现了陌生访客远程预警与访客数据分析，在及时警报与提前预测两方面对门禁安防实现了双重保障。