本产品使用了基于计算机视觉原理的检测方法，利用pytorch+yolov5+dlib进行深度学习来实现学生瞌睡监测。此系统部署到树莓派移动端，让使用者更加便捷轻便。基于pytorch+dlib的学生瞌睡不专心行为检测预警系统充分运用人工智能深度学习，一旦学生出现瞌睡或不专心行为，树莓派摄像头会及时检测并且发出警报——语音提示、报警灯警示、警告学生已经进入低效率状态，需要集中精神到课堂上，并同时自动记录相关数据，以便日后查阅、鉴定。其作用就是监视并提醒学生自身的学习状态，对学生给予主动智能的学习保障，减少学生低效率状态。通过推广使用本产品，辅助教师解决了疫情当下学生上网课不专注的问题，促进教学安排顺利完成，提高学生学习效率，有利于国家教育事业顺利进行，减小疫情对各大高校教学任务的影响。