借助“人工智能”，“可视化”，“微信小程序APP”、“自搭建服务器”等技术，现在，很高兴地为您介绍我们的“寻TA”微信小程序。 它是一款智能匹配线索和求助信息的寻人（孩子）APP。 我们一直相信，科技可以打击犯罪。在偏远地区，硬件条件不再是法制推进的阻拦。 1、寻TA(微信)小程序核心功能简介： 微信小程序具有启动快，免安装的特点，符合寻孩急切的使用场景。 （1）综合信息页（主页）： 您可以在主页中，看见本程序用户发布的“求助”或者“线索”信息。同样的，点击面板上方的“我要查询”即可打开搜索框，您可以在这里搜索您想要的内容。同样的在面板右侧我们设计了选择器，您可以按照地点来筛选不同的地点、不同孩子的特征等等。同时，如果用户在主页发现疑似自己丢失的小孩时，可以与发现者在线进行询问，我们的微信小程序同样支持聊天功能。 （2）发布信息： 您可以发布两种不同的信息，---线索---，当您发现了可疑走失孩子的时候，您可以上传这条线索。----求助----，当您不小心与孩子分开而找不到时，您可以使用发布求助功能。发布完求助后，系统会自动的为您匹配数据库的线索。 （3）个人中心： 在这里，您可以看到您的发布消息条数。并且您可以管理您发布的内容，例如删除您发布的内容。并且，当小程序后端匹配到可能与您求助相关的线索时候，会在这里发送一条通知。您可以查看新匹配的线索。 （4）三维可视化系统： 为了将相关信息清晰地呈现给用户，我们引入了可视化的设计。利用可视化（图形学实现），将并查集内的多条数据，集中显示返回给前端页面，前端页面就会显示孩子在地图上的地点，并且点击不同的“数据”可以显示相应的“数据元”。此外，我们还使用了Shader遮挡剔除，实现原理是测试图形片元深度，这样人物被遮挡可以显示出XRAY效果。 2、寻TA(微信)小程序程序设计简介： （1）数据结构： 数据结构我们使用了“并查集”来高效的管理线索与求助的依赖关系，当线索与线索相关联时，便会合并入一个集合。当线索与求助匹配时，合并集合同时，将求助作为树根，加快程序运行速度。 （2）核心设计人工智能与数据可视化算法： 使用了自己编写的人工智能程序，运行于服务器后端。人脸识别算法使用了PCA+LDA实现（简称：Fisher线性判别与主成份分析）。该算法具有速度快，识别准确较好的特点。 可视化分为二维和三维系统，其中二维系统显示了近年来的“失踪孩子案件”地区分布和数量统计，而三维则显示了并查集中的数据元位置。 （3）服务器后端： 服务器负责运算人工智能相关的内容，并将结果返还给前端。同时负责写入并查集数据库。服务器为我们自己的阿里云服务器，性能不是特别高，所以运算方面内容通过Socket通信传入另一台本地高性能计算机。服务器后端由开源免费的Tomcat作为Web容器。后端接口方面由1.17版本的Java语言编写，这是Java语言目前最新的LTS长期支持版本。