随着人工智能和物联网技术的蓬勃发展，人类的生活变得愈发多元且智能化。WiFi网络已在公、私领域大量部署，这些基础设备不仅提供信息资源，还改善了人们的生活方式，使人们能够通过感知周围环境变化来实现个性化服务。信道状态信息(Channel State Information, CSI)是一种高度精细的感知方式，能够提供室内环境变化特征的丰富信息。本文以CSI作为主要研究对象，设计了基于信道状态信息的人体检测平台，主要由两部分组成：一是结合CSI的GA-LSTM-FC组合模型与菲涅尔区理论的室内实时人数检测方法，二是融合注意力机制的GCN-TCN组合模型的人体行为检测方法。