城市交通是一个日益紧迫的问题，尤其在高峰时段和特殊事件期间，交通拥堵问题变得十分普遍。可视化与智能数据分析技术有助于高效解读数据，提供洞察力和见解，加强对拥堵问题的识别和解决 , 方便人们的出行。  本作品采用多协调视图、三维路网建模技术和图卷积神经算法设计并实现的了一套路网交通态势感知可视分析系统. 首先采用多协调视图从多个维度呈现交通路网等多侧面信息；同时根据路段拥堵时段和拥堵车道数量构建了路网健康度感知模型，并进行可疑交通事件推测。进一步，构建了车道的三维动态孪生模型以增减交管人员对热点路段的感知力. 在网络预测方面，通过案例分析和算法对比评估实验，证明该系统为交通态势感知、拥堵识别与分析以及交通态势预测提供了有效的技术支撑和决策依据。  本作品目标用户广泛，包括关注交通拥堵情况的大众，市政府交通管理部门，以及交通态势分析的相关研究人员与学者。此外,基于全息道路数据的可视化使大众能直观和直接地感受数据所展示出来的某路段某时的拥堵情况，同时直观地为相关部门与政府展示各个路网的运行情况，结合各个路网的运行情况，对其相关措施的有效性与改进建议提供辅助支持；对于相关研究人员与学者，通过数据处理思路与可视化视图与交互的设计，提供交通态势分析的新思路。