本作品主要是利用 selenium框架自动爬取链家网上兰州市房源租赁及销售情况进行预测分析，为了了解目前城市新盘的房价情况，从房价的角度探究最宜居地区概况作此分析。在“房住不炒”定位下，住房选购成了广大市民比较关心的问题。把大数据分析技术引入到房价分析，利用Scrapy爬虫框架对兰州市房价线上数据的爬取，经清洗和可视化，把影响房价的要素以可视化的形式予以呈现。与传统方法相比，大数据分析技术在数据采集及可视化应用方面优势明显。 作品主要有5个部分，分别是数据采集，数据预处理，数据存储，数据分析，数据可视化。 第1部分是数据采集，执行程序爬取，选取的数据是链家网的数据，着重对于兰州市的数据进行爬取，主要的功能就是利用 selenium框架自动爬取链家网上兰州市房源的数据。 第2部分是数据预处理，是对原始数据进行处理，得到更高质量的数据。去掉面积大于1万平米的房源记录删除全为空的列。按照家具类型，户型和房屋所在的方位和区域进行分类汇总，对房价进行分段处理。 第3部分是数据存储，存储到数据库中。 第4部分是数据分析，对数据进行整合分析， 使用SQL语句中update更新，每一次执行程序都会更新数据，使数据能够达到实时动态的效果。 第5部分是数据可视化，核心就是把枯燥无味的数据转化成图表的格式，使数据更加直观。 经过调查发现城关区是兰州主要的商业区，工业污染源较少，主要来自于交通污染，但城关区是兰州最先发展的城市区域，也是兰州政治、经济、文化中心，配套资源和城市职能也更加丰富，所以租赁和购买城关区房源的人较多。